
Spryx no Web Summit Rio 2026: conexões e aprendizados
A Spryx participou do Web Summit Rio 2026 e apresentou como empresas podem operar agentes de IA com controle, segurança e resultados mensuráveis.
Pedro CantidioEngenharia
BlogEmpresa
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Pedro CantidioEngenharia
A seleção conecta a Spryx a uma rede global de mentores, empresas e investidores e marca uma nova etapa na expansão da plataforma.
A Spryx foi selecionada para o programa de aceleração 2025 da Plug and Play Brazil. A escolha marcou uma nova etapa na nossa trajetória e aproximou a empresa de uma rede global de mentores, grandes companhias, investidores e especialistas em tecnologia.
O programa começou em julho com uma jornada voltada ao desenvolvimento dos fundadores e à preparação das empresas para crescer. Para a Spryx, participar desse ambiente significou colocar nossa estratégia, nosso produto e nossa visão de mercado diante de pessoas com experiência em transformar tecnologia em negócios globais.
A inteligência artificial já havia provado que conseguia responder perguntas e produzir conteúdo. A tese da Spryx ia além: acreditávamos que a IA também poderia participar de operações reais, usar ferramentas, trabalhar com dados da empresa e executar tarefas dentro de regras claras.
Foi a partir dessa visão que construímos uma plataforma para empresas criarem e operarem agentes de IA. A seleção para a Plug and Play reconheceu o potencial dessa proposta em um momento em que o mercado começava a procurar aplicações de IA capazes de sair da demonstração e gerar resultado no dia a dia.
Entrar no programa também trouxe uma oportunidade importante de validação. Mais do que apresentar a tecnologia, passamos a testar com mais profundidade como posicionar a Spryx, quais problemas deveriam ter prioridade e o que seria necessário para atender empresas maiores com segurança e consistência.
A Plug and Play estruturou o programa com diagnóstico individual, mentorias, masterclasses, workshops, visitas técnicas e conexões com especialistas de diferentes indústrias. A proposta era adaptar a jornada ao estágio e aos desafios de cada empresa participante.
Para a Spryx, esse formato criou espaço para trabalhar três frentes essenciais:
O programa também abriu acesso ao ecossistema global da Plug and Play, formado por corporações, investidores e hubs de inovação. Essa proximidade era especialmente relevante para uma empresa B2B como a Spryx, que desenvolve tecnologia para atuar dentro de processos empresariais.
Chegamos à aceleração com uma visão clara sobre o futuro dos agentes de IA. Para gerar valor de verdade, um agente precisa compreender contexto, acessar as informações certas, usar ferramentas e executar ações com controle.
Isso exige mais do que um bom modelo de linguagem. Exige integrações, acompanhamento, segurança, governança e uma forma objetiva de medir resultados. Esses princípios orientavam a construção da Spryx e foram levados para as conversas, mentorias e avaliações ao longo do programa.
Também levamos uma perspectiva construída no Brasil. Empresas locais enfrentam operações complexas, canais fragmentados e sistemas que nem sempre foram preparados para trabalhar juntos. Resolver esses desafios cria uma tecnologia relevante para o mercado brasileiro e, ao mesmo tempo, preparada para problemas que existem em empresas de outros países.
Nos meses seguintes, o programa incluiria encontros com mentores, atividades práticas e oportunidades de conexão com o mercado. Cada etapa seria usada para revisar decisões, acelerar aprendizados e fortalecer as bases do crescimento da Spryx.
Ser selecionada pela Plug and Play não representou uma linha de chegada. Representou acesso a um ambiente capaz de aumentar a qualidade das perguntas, aproximar a empresa de novos parceiros e tornar mais claro o caminho entre uma tecnologia promissora e uma operação de escala.
Seguimos construindo a Spryx com o mesmo objetivo: ajudar empresas a transformar inteligência artificial em trabalho real, com controle, segurança e resultados que possam ser acompanhados.

A Spryx participou do Web Summit Rio 2026 e apresentou como empresas podem operar agentes de IA com controle, segurança e resultados mensuráveis.
Pedro CantidioEngenharia
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