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title: "Introdução"
category: "Configuração e equipe"
updatedAt: "2026-10-22T22:18:42Z"
url: "https://spryx.ai/help/primeiros-passos/spryx-em-5-minutos"
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# Introdução

Comece sua jornada com a Spryx e entenda como atendimento humano, agentes de IA, workflows e dados trabalham juntos no mesmo workspace.

![Banner do Spryx 101 com o título Introdução e o símbolo da Spryx em branco sobre fundo azul.](https://cdn.sanity.io/images/qbc9enz0/production/c38ca4527fb4fd0feccce9e14a02cb2543647899-1600x900.png?w=1600&fit=max&auto=format)

Boas-vindas ao **Spryx 101**. Esta trilha apresenta os conceitos essenciais da Spryx e ajuda você a preparar o workspace para a primeira conversa.

## O que é a Spryx? {#o-que-e-a-spryx}

A Spryx pode funcionar como o CRM, a central de atendimento e a plataforma de automação da sua empresa. Com objetos, atributos e listas personalizados, você também pode organizar os dados e processos próprios do negócio, como projetos, pedidos, contratos ou qualquer outra operação.

Quando uma pessoa entra em contato, a conversa pode ser atendida por um agente de IA ou pelo seu time no **Ao Vivo**. O histórico e os dados do cliente continuam no mesmo workspace, para que todos tenham o contexto necessário para seguir o atendimento.

## O que você vai aprender {#o-que-voce-vai-aprender}

Ao longo do **Spryx 101**, você vai aprender a:

- navegar pelas principais áreas do workspace;
- estruturar os dados da sua operação;
- entender como objetos, atributos, registros, listas e visualizações se conectam;
- conhecer os canais que levam as conversas até a Spryx;
- combinar atendimento humano, automações e agentes de IA.

Ao terminar, você terá uma visão clara de como a Spryx representa sua operação e de onde configurar cada parte dela.

## A seguir {#a-seguir}

Comece conhecendo as principais áreas do workspace e onde encontrar cada recurso.

[Como navegar pela Spryx](https://spryx.ai/help/primeiros-passos/como-navegar-pela-spryx) — Conheça as principais áreas do menu lateral e saiba onde atender conversas, configurar agentes de IA, criar campanhas, organizar dados e gerenciar o workspace.